En termes simples, les données sont un ensemble de faits ou d’informations qui peuvent être analysés pour générer des informations utiles. Les environnements de recherche traditionnels font la distinction entre les données secondaires et les données primaires. Les données secondaires sont des données existantes, souvent générées dans un but autre que celui de la recherche, qui peuvent être exploitées pour répondre à la question particulière de la recherche. Par exemple, les enquêtes sur le niveau de vie utilisées principalement pour permettre une meilleure compréhension des conditions de vie et des niveaux de pauvreté comprennent souvent des questions sur le type de logement et le mode d’occupation. Celles-ci peuvent être utilisées pour quantifier le marché locatif en termes de nombre de ménages locataires et pour caractériser ces ménages et leurs conditions de vie.
Les données primaires font référence aux données qui sont délibérément recueillies pour répondre à la question de recherche parce qu’il n’existe pas de données secondaires. Par exemple, il n’est généralement pas facile de trouver des sources de données existantes qui explorent l’accès des petits propriétaires au financement. Pour comprendre cet aspect de manière plus détaillée, il peut être nécessaire de réaliser une enquête spécifique ou une série d’entretiens (c’est ce qui a été fait dans le cadre de notre recherche sur les propriétaires de petites entreprises en Ouganda).
Les données, qu’elles soient primaires ou secondaires, peuvent être segmentées en données quantitatives et qualitatives. Les données quantitatives – qui permettent de quantifier ou de surveiller un phénomène – sont des données numériques structurées, historiquement recueillies au moyen de questionnaires ou d’enquêtes à réponses fermées. De plus en plus, les sources de données quantitatives comprennent ce que l’on appelle les « big data », un terme utilisé pour désigner des données complexes et volumineuses qui ne peuvent pas être manipulées à l’aide de logiciels de traitement de données traditionnels. Il peut s’agir de données administratives, telles que les données des agences d’évaluation du crédit ou les données municipales, de données « d’échappement » générées en tant que sous-produits d’interactions numériques, ainsi que de données de capteurs (souvent appelées « internet des objets « *) et d’imagerie. La plupart de ces données peuvent enrichir la compréhension générale du nombre et de la qualité des unités d’habitation et de leur évolution dans le temps. Cependant, elles sont moins utiles pour une analyse directe des marchés locatifs, qui sont principalement concernés par un arrangement social qui n’est pas directement visible.
En revanche, les données qualitatives, parfois appelées « données épaisses », sont recueillies à l’aide de techniques non structurées ou semi-structurées, telles que des entretiens approfondis ou des discussions de groupe. Elles cherchent généralement à explorer les motivations, les attitudes et les perceptions – en donnant un aperçu du « pourquoi », par opposition aux questions du « quoi ».
Diverses entités génèrent des données utiles. Les chercheurs, les universitaires et les consultants peuvent étudier en détail des aspects spécifiques des marchés du logement ou de la location, tandis que les agences statistiques ou les groupes de réflexion internationaux peuvent mener des enquêtes sur les ménages représentatives au niveau national qui contiennent des données pertinentes sur la composition des ménages, la localisation et d’autres données démographiques, ainsi que sur la forme d’habitation et le mode d’occupation des logements. En outre, les agences statistiques peuvent suivre les niveaux de location et surveiller l’escalade des loyers en tant que composante des indices des prix à la consommation.
Les acteurs du marché du secteur privé produisent également des données utiles. Les agents immobiliers publient parfois des rapports sur l’état des marchés de l’immobilier résidentiel et de la location. En outre, les données fournies par les portails immobiliers et locatifs en ligne offrent de nouvelles possibilités d’obtenir des données riches et actuelles au niveau des biens immobiliers. Les modèles d’exploitation et les rendements obtenus par les différents promoteurs, propriétaires ou autres acteurs du secteur (tels que les agents immobiliers, les sociétés de gestion, les promoteurs et les financiers) sont généralement moins bien connus du public.
Les différentes sources de données et typologies se combinent pour créer l’univers de données qui sous-tend l’analyse des marchés du logement. Bien que ces diverses sources de données soient différentes en termes de portée et de nature, elles peuvent être combinées et superposées pour développer une riche caractérisation du secteur du logement.
Voir le travail récent du CAHF qui définit une méthodologie pour comprendre et quantifier les marchés locatifs résidentiels en Afrique. La note de synthèse sur la méthodologie résume l’approche. Quatre autres Focus Notes présentent des données sur les marchés locatifs en Tanzanie, en Ouganda, en Côte d’Ivoire et au Sénégal.
* L’internet des objets (IdO) est un terme utilisé pour décrire les appareils physiques qui ont été équipés d’électronique, de capteurs ou d’autres logiciels qui leur permettent de se connecter et d’échanger des données. En d’autres termes, il s’agit d’appareils physiques qui génèrent et échangent des données avec d’autres appareils. Par exemple, une montre-bracelet qui suit vos pas, votre rythme cardiaque et vos habitudes de sommeil et qui échange ces données avec une application pour téléphone portable, également appelée technologie portable.
